华北电力大学马静：新能源电力系统宽频振荡分析与控制技术研究

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电力大学荡分（f,g）靠近表面显示切换过程的特写镜头。马静图3-8压电响应磁滞回线的凸壳结构示例（红色）。

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然后，统宽采用梯度提升决策树算法，建立了8个预测模型（图3-1），其中之一为二分类模型，用于预测该材料是金属还是绝缘体。深度学习算法包括循环神经网络（RNN）、频振卷积神经网络（CNN）等[3]。

随机森林模型以及超导材料Tc散点图如图3-5、控制3-6所示。

技术图2-2 机器学习分类及算法3机器学习算法在材料设计中的应用使用计算模型和机器学习进行材料预测与设计这一理念最早是由加州大学伯克利分校的材料科学家GerbrandCeder教授提出。相柳和尘世巨蟒，华北两者的武力值比较，华北谁能更胜一筹呢？巨狼芬尼尔芬尼尔是北欧神话中的狂狼，是火神洛基和女巨人安古尔波扎偷情所生下来的孩子。

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